檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "語音".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="林伯慎"
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使用嘴形影像特徵輔助語音辨識系統，在噪音干擾的環境中，提供抵抗噪音的能力，具有顯著的效果。但是，在一般多詞彙的辨識裡，單純使用嘴形影像特徵，並無法達到應用上可以接受的效能。嘴形影像特徵雖然帶有和語音…
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文字轉語音可以應用在很多領域，像是有聲書、語言教學、網路代言等。本研究中我們希望可以建立一個跨語言、多語者的文字轉語音系統，對只會說單一語言的語者能合成出似其口音的跨語言語句。我們使用的合成模型是以…
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連結時序分類(CTC)是一種結合動態規劃與深度學習的序列預測方法，其架構與傳統的隱馬夫模型相似，但複雜度較低、卻能獲致更佳的語音辨識效能。過去的研究雖驗證了此方法的有效，然而對於此架構能達到良好效能…
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早期語音辨識系統多是使用基於高斯混合模型的隱馬可夫模型，此模型是以馬可夫模型來模擬音素狀態序列的產生，再使用高斯混合模型來計算語音特徵和狀態之間的匹配度。近年來序列到序列模型發展迅速，其中以編解碼器…
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連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法，其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…